在自動化領域，人工智能和機器人是最熱門的話題。幾乎任何關于自動化的討論最終都會回到他們身上。然而，很少有人談論機器人過程自動化(RPA)。本博客將會這樣做，討論RPA是如何產生的，何時以及為什么被使用，以及它與AI的比較。

　　關于RPA的一個常見誤解是，它和AI，或者說它的應用是一樣的。然而，事實并非如此。雖然相似，但它們有關鍵的區別，這使它們不同，并決定了每個應用程序可以用于哪些應用程序。

　　最容易想到的是RPA模仿人類行為，人工智能模仿人類智能/決策。RPA是嚴格基于規則的，這就意味著它與AI不同，無法根據上下文適應新的情況或學習新的行為。它可以快速準確地執行重復性任務，但RPA沒有特定的規則就無法工作。因為人工智能側重于創造基于人類決策的機器人智能，它可以在最少的監督下，根據信息和上下文做出邏輯決策。考慮到這一點，人工智能似乎是兩者之間明顯的“贏家”，但RPA和AI在自動化中有它們的位置。

　　將RPA與AI集成

　　最后，重要的是要看到更大的畫面，并了解如何將RPA與AI集成，以創建一個完全自主的系統，充分利用每項技術。一種可能的實現是自動郵件系統。人工智能可以分析收到的電子郵件，并根據主題、緊急程度和發件人進行分類。然后可以用RPA根據AI排序郵件的方式，自動發送預先寫好的回復模板。AI可以分析數據以檢測潛在欺詐的跡象。

　　自動化制造解決方案也可以從智能自動化中受益匪淺。人工智能在工業中得到了廣泛的應用，尤其是在狀態監測和預測性維護系統中。不斷記錄和分析數據，以確定機器何時需要維護。Igos的i.Sense狀態監控等系統甚至可以在數據值超出可接受范圍時使用RPA自動關閉機器，以防止嚴重損壞。如果您的自動化解決方案使用機器人控制軟件，RPA甚至可以用于自動化軟件輸入。

        結論

　　RPA是開啟自動化之旅的一種簡單而有效的方式。把那些重復的任務自動化，讓員工專注于更有創意的事情，并且節約人工成本。

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